Trong bối cảnh các định nghĩa về “AI Agent” còn chưa thống nhất, một làn sóng startup đang nỗ lực tạo ra các công cụ “agentic” nhằm tự động hóa các tác vụ trực tuyến. Browser Use, một công ty mới nổi, đã thu hút sự quan tâm lớn từ các nhà phát triển và nhà đầu tư nhờ giải pháp giúp các trang web trở nên “dễ đọc” hơn đối với AI Agents.
TechCrunch đưa tin Browser Use đã huy động thành công 17 triệu đô la Mỹ trong vòng gọi vốn hạt giống (seed round) do Astasia Myers của Felicis dẫn đầu, với sự tham gia của Paul Graham, A Capital và Nexus Venture Partners. Thông tin về khoản đầu tư này trước đây chưa được công bố.
Browser Use, một thành viên của Y Combinator Winter Batch 2025, đã nhanh chóng gây tiếng vang trong những tháng gần đây. Đặc biệt, việc startup Butterfly Effect của Trung Quốc sử dụng Browser Use trong công cụ Manus lan truyền đã đẩy sự chú ý lên một tầm cao mới.
Nguồn Gốc Đột Phá Từ Nghiên Cứu Sinh
Browser Use được thành lập vào năm ngoái bởi Magnus Müller và Gregor Zunic, thông qua chương trình tăng tốc Student Project House của ETH Zurich. Müller đã có nhiều năm kinh nghiệm phát triển các công cụ web-scraping. Anh gặp Zunic vào năm 2024 khi cả hai đang theo học chương trình thạc sĩ về khoa học dữ liệu. Theo Müller, họ đã cùng nhau nảy ra ý tưởng kết hợp web scraping với khoa học dữ liệu để thúc đẩy trình duyệt thực hiện một tác vụ cụ thể.
Müller và Zunic đã xây dựng bản demo của Browser Use chỉ trong vòng năm tuần và nó đã gây được tiếng vang lớn. Sau đó, họ đã quyết định mở mã nguồn dự án này.
Giải Mã Ngôn Ngữ Trang Web Cho AI
Browser Use hoạt động bằng cách phân tích các nút và thành phần của một trang web thành một định dạng “giống văn bản” dễ hiểu hơn cho AI Agents. Điều này giúp AI Agents hiểu các tùy chọn khác nhau và đưa ra quyết định một cách tự chủ.
Müller giải thích: “Nhiều AI Agents dựa vào các hệ thống dựa trên thị giác và cố gắng điều hướng các trang web thông qua ảnh chụp màn hình. Tuy nhiên, trong quá trình này, mọi thứ có thể dễ dàng bị hỏng. Chúng tôi chuyển đổi các trang web thành một thứ mà AI Agents có thể hiểu được. Cách tiếp cận này có nghĩa là chúng ta có thể chạy các tác vụ tương tự nhiều lần với chi phí thấp hơn.”
Tiềm Năng Trở Thành Lớp Nền Tảng Cho AI Agents
Số lượng các công ty AI muốn AI Agents của họ tương tác với các trang web một cách mượt mà hơn đang ngày càng tăng. Müller tin rằng Browser Use có thể trở thành một “lớp nền tảng” phục vụ nhu cầu này. Anh cho biết hơn 20 công ty trong Y Combinator Winter Batch hiện tại đã sử dụng Browser Use cho các yêu cầu riêng của họ.
Müller chia sẻ: “Có những công ty tìm đến chúng tôi và hỏi: ‘Chúng tôi có thể làm gì để giúp AI Agents điều hướng trang web của chúng tôi dễ dàng hơn?’ Có những trang web, ví dụ như LinkedIn, liên tục thay đổi cách hoạt động của trang web, vì vậy AI Agents thường gặp khó khăn trên các trang web như vậy.”
Sự Hậu Thuẫn Của Các Nhà Đầu Tư
Theo Myers, Felicis đã tích cực theo dõi lĩnh vực AI Agents trong vài năm qua và Browser Use là cơ hội phù hợp để mở rộng danh mục đầu tư của họ trong lĩnh vực này. Bà cho biết đội ngũ sáng lập của công ty và cách tiếp cận “ưu tiên mã nguồn mở” đã thuyết phục họ đầu tư.
Myers nhận định: “Chúng tôi tin rằng AI Agents trên web là một lĩnh vực đột phá thực sự giúp tự động hóa các tác vụ của con người từ đầu đến cuối. AI Agents trên web là cầu nối động giữa các mô hình được đào tạo trước tĩnh, chủ yếu tập trung vào văn bản, trong bối cảnh kỹ thuật số luôn thay đổi.”
Browser Use đang giải quyết một vấn đề cốt lõi trong việc triển khai AI Agents trên quy mô lớn: khả năng tương tác hiệu quả với các trang web. Bằng cách cung cấp một lớp trừu tượng (abstraction layer) giúp AI Agents hiểu cấu trúc và nội dung của trang web, Browser Use có thể mở ra những khả năng mới cho tự động hóa và tương tác thông minh. Khoản đầu tư lớn này cho thấy niềm tin của các nhà đầu tư vào tiềm năng của Browser Use trong việc định hình tương lai của AI Agents.
