Cập nhật tháng 10/2026. Google thay đổi Antigravity rất nhanh: tên mô hình, hạn mức và vị trí nút có thể khác đôi chút so với bài viết. Hãy đối chiếu với tài liệu chính thức được dẫn ở cuối bài.
Bài này dành cho ai: chủ doanh nghiệp nhỏ, người làm marketing hoặc lập trình viên một mình muốn thử giao cho AI dựng một ứng dụng web nhỏ, rồi tự kiểm tra kết quả trước khi đưa cho khách dùng.
Bạn sẽ nắm được gì: Antigravity là gì, gói nào miễn phí; cách cài và đăng nhập; giao diện quản lý agent; 5 bước cho agent dựng trang đặt lịch cho tiệm cắt tóc; 3 prompt mẫu; cách duyệt kết quả; so sánh với Claude Code và Codex.
Thời gian đọc: khoảng 13 phút, thực hành thêm 45–60 phút.
Hai bài trước trong chuyên mục đã giới thiệu OpenAI Codex và Claude Code, hai tác tử lập trình chạy chủ yếu trong dòng lệnh. Antigravity của Google đi theo hướng khác: một ứng dụng máy tính có giao diện đồ hoạ, nơi bạn giao mục tiêu, đọc kế hoạch agent đề xuất, bình luận như góp ý cho đồng nghiệp, rồi xem ảnh chụp màn hình kết quả.
1. Antigravity là gì và dùng khi nào
Google gọi Antigravity là nền tảng phát triển phần mềm theo hướng agent (agentic development platform). Ra mắt cuối năm 2025 dưới dạng một IDE, đến Google I/O tháng 5/2026 nền tảng được tách thành bốn bề mặt dùng chung một bộ máy agent:
Antigravity 2.0
Ứng dụng máy tính độc lập để giao việc và điều phối nhiều agent chạy song song. Google khuyên dùng mặc định.
Antigravity IDE
Trình soạn code có agent đi kèm, hợp với người muốn xem và chấp nhận từng dòng thay đổi.
Antigravity CLI
Chạy trong cửa sổ dòng lệnh với lệnh agy, hợp cho máy chủ từ xa.
Antigravity SDK
Thư viện Python để tự xây agent riêng cho quy trình của doanh nghiệp.
Lưu ý: theo blog chính thức, phần Agent Manager trong IDE sẽ bị gỡ trong một bản cập nhật sau và được thay bằng Antigravity 2.0. Vì vậy bài này quản lý agent trên 2.0, còn IDE dùng khi cần đọc kỹ code.
Antigravity hợp với sản phẩm nhỏ mô tả được bằng lời: trang đặt lịch, trang khuyến mãi, bản demo cho khách. Chưa rõ agent khác chatbot ra sao? Đọc bài AI Agent khác chatbot thế nào.
2. Gói, mô hình và yêu cầu máy
Trang giá chính thức tháng 10/2026 có gói Individuals miễn phí, gồm nhiều mô hình agent, gợi ý code (Tab) không giới hạn và hạn mức theo tuần ở mức cơ bản. Người có gói Google AI Pro hoặc Google AI Ultra được hạn mức cao hơn và thêm quỹ AI credit. Tổ chức có thể mua qua Google Cloud cho khách hàng Gemini Enterprise, từ 30 USD mỗi người mỗi tháng hoặc trả theo lượng dùng.
Mô hình chủ yếu là dòng Gemini, kèm vài mô hình bên thứ ba tuỳ gói; danh sách thay đổi thường xuyên (một số mô hình sẽ bị gỡ ngày 2/11/2026). Người mới cứ dùng mô hình mặc định.
Có bản cho macOS (từ macOS 12), Windows 10 64-bit và Linux. Đăng nhập bằng tài khoản Google cá nhân hoặc tài khoản doanh nghiệp qua Gemini Enterprise.
3. Tải, cài và đăng nhập
Tải đúng bản cho máy
Vào trang tải antigravity.google/download, chọn hệ điều hành và loại chip. Chỉ tải từ trang chính thức này.
Cài đặt
Mở tệp vừa tải và cài như ứng dụng bình thường. Nếu máy đã có bản cũ và hệ thống hỏi giữ cả hai (Keep Both) hay thay thế (Replace), tài liệu chính thức khuyên chọn Replace.
Đăng nhập
Mở ứng dụng, đăng nhập bằng tài khoản Google cá nhân. Nếu công ty dùng Gemini Enterprise, chọn Business account.
Chọn mức quyền cho agent
Vào Settings > General > Permission Settings. Trên macOS và Linux có ba mức: Default (lệnh chạy trong sandbox, ra ngoài thì hỏi), Request Review (lệnh nào cũng hỏi, chỉ được sửa trong thư mục dự án) và Turbo (không giới hạn). Người mới đừng bật Turbo.
4. Giao diện quản lý agent: bốn khái niệm cần nắm
Project
Một dự án có thể gồm nhiều thư mục, mỗi dự án có cài đặt và quyền riêng. Tạo bằng biểu tượng thư mục có dấu cộng ở thanh bên trái.
Hội thoại và chế độ chạy
Mỗi mục tiêu là một cuộc hội thoại với agent. Chọn Local mode để làm thẳng trong thư mục, hoặc New worktree mode để làm trên một bản Git tách riêng.
Artifact
Sản phẩm trung gian agent tạo để bạn duyệt: kế hoạch triển khai, phần code thay đổi, sơ đồ, ảnh chụp, bản ghi thao tác trình duyệt. Bạn bình luận thẳng lên đó.
Lệnh gạch chéo
/plan lập kế hoạch rồi chờ duyệt; /grill-me hỏi kỹ yêu cầu trước khi làm; /goal làm liền đến khi xong; /browser mở trình duyệt riêng để kiểm tra giao diện.
5. Thực hành: cho agent dựng trang đặt lịch cho tiệm cắt tóc
Tình huống minh hoạ: một tiệm cắt tóc nam 3 thợ ở Cần Thơ nhận hẹn qua điện thoại và Zalo, hay trùng giờ. Chủ tiệm muốn một trang đơn giản để khách xem dịch vụ, giá và chọn khung giờ. Bản đầu tiên chỉ là bản mẫu chạy trên máy để chủ tiệm duyệt giao diện.
Tạo Project từ một thư mục trống
Tạo thư mục tiem-toc-dat-lich trên máy. Trong Antigravity, bấm biểu tượng thư mục có dấu cộng, chọn New Project, bấm Add Folder chọn thư mục vừa tạo, rồi Create.
Giao mục tiêu bằng /plan
Dán prompt mẫu 1 ở phần 6 vào khung chat, nhấn Enter, chọn Local mode. Agent đọc yêu cầu, có thể hỏi lại vài câu, rồi tạo artifact Implementation Plan và dừng chờ bạn duyệt.
Bình luận vào kế hoạch rồi mới duyệt
Kiểm tra đủ trang, đủ trường thông tin, có thư viện lạ không. Bình luận ngay trên dòng cần sửa, ví dụ “chỉ HTML, CSS, JavaScript thuần”, rồi duyệt.
Theo dõi agent làm và trả lời yêu cầu cấp quyền
Khi agent xin chạy lệnh, đọc kỹ rồi mới bấm Allow. Lệnh xoá tệp ngoài dự án hay cài phần mềm lạ thì từ chối và hỏi lý do.
Kiểm tra bằng trình duyệt rồi sửa vòng hai
Dùng prompt mẫu 2 để agent mở trang bằng /browser, chụp ảnh ở khổ điện thoại và máy tính. Gom lỗi lại và gửi một lượt yêu cầu sửa.
6. Ba prompt mẫu
Mẫu 1: Lập kế hoạch trang đặt lịch
Dịch vụ và giá: cắt tóc 80.000đ (30 phút), cắt + gội 120.000đ (45 phút), nhuộm 300.000đ (90 phút).
Giờ mở cửa 8:00–20:00, nghỉ trưa 12:00–13:00.
Khách chọn dịch vụ, thợ, ngày, khung giờ; nhập tên và số điện thoại; khung giờ đã có người đặt thì ẩn.
Yêu cầu: HTML, CSS, JavaScript thuần, không framework; tiếng Việt; dùng tốt trên điện thoại.
Bản này chỉ là bản mẫu: lưu lịch trong trình duyệt (localStorage), không gửi dữ liệu ra ngoài.
Tạo kế hoạch và chờ tôi duyệt trước khi viết code.
Mẫu 2: Kiểm tra giao diện bằng trình duyệt
1. Chụp ảnh màn hình ở khổ rộng 375px và 1280px.
2. Thử đặt lịch: cắt + gội, thợ đầu tiên, ngày mai, 9:00. Sau đó kiểm tra khung 9:00 đã bị ẩn chưa.
3. Thử bỏ trống số điện thoại và nhập số sai định dạng, ghi lại thông báo lỗi.
Báo cáo lỗi theo mức độ, kèm ảnh chụp. Chưa sửa code.
Mẫu 3: Hỏi kỹ trước khi mở rộng
Hãy hỏi tôi về: nơi nhận thông báo, ai được xem danh sách lịch, xử lý khi khách huỷ, dữ liệu cá nhân của khách được lưu ở đâu và bao lâu.
Sau khi đủ thông tin, đề xuất 2 phương án kèm ưu nhược điểm. Không viết code ở bước này.
7. Kiểm duyệt kết quả trước khi đưa cho khách
- So với kế hoạch đã duyệt: mọi mục trong Implementation Plan đã làm chưa, có tệp nào ngoài kế hoạch không.
- Tự thử trên điện thoại thật: đặt lịch, đặt trùng giờ, nhập sai số điện thoại. Ảnh chụp của agent không thay được việc này.
- Đọc lại chữ trên trang: giá, giờ mở cửa, tên dịch vụ. AI có thể tự thêm khuyến mãi hay dịch vụ bạn không cung cấp.
- Xem phần thay đổi: mở thư mục trong Antigravity IDE hoặc trình soạn quen thuộc để xem từng tệp. Không đọc được code thì nhờ người có chuyên môn xem trước khi đưa lên mạng.
- Lưu phiên bản: dùng Git hoặc sao lưu thư mục trước mỗi lượt sửa lớn. Muốn nhận dữ liệu khách thật, cần thêm phần lưu trữ phía máy chủ.
8. Lỗi thường gặp và cách khắc phục
Agent làm luôn, không dừng chờ duyệt kế hoạch
Bạn giao việc không kèm /plan hoặc đang dùng /goal. Dừng agent, mở cuộc hội thoại mới, bắt đầu bằng /plan và ghi rõ “chờ tôi duyệt”.
Agent hỏi quyền liên tục, rất mất thời gian
Đó là thiết lập Request Review. Khi đã quen, chuyển sang Default, hoặc thêm lệnh an toàn hay dùng vào danh sách Allow. Danh sách Deny luôn được ưu tiên hơn Allow, nên hãy đưa các lệnh nguy hiểm vào Deny.
9. So sánh ngắn với Claude Code và Codex
Google Antigravity
Ứng dụng có giao diện đồ hoạ, mạnh ở kế hoạch, bình luận lên artifact và kiểm tra bằng trình duyệt. Có gói miễn phí cho cá nhân, dùng tài khoản Google.
Claude Code
Tác tử lập trình của Anthropic, quen thuộc trong dòng lệnh và IDE, hợp khi sửa kho mã có sẵn như theme WordPress. Xem bài Claude Code sửa lỗi WordPress.
OpenAI Codex
Gắn với tài khoản ChatGPT, mạnh ở giao việc chạy nền trên đám mây và review pull request trên GitHub. Xem bài Codex cho đội nhỏ.
10. Bài tập thực hành
- Cài Antigravity, tạo Project trống, chạy prompt mẫu 1 cho chính cửa hàng hoặc dịch vụ của bạn. Viết ít nhất 2 bình luận vào kế hoạch trước khi duyệt.
- Chạy prompt mẫu 2, so sánh lỗi agent tìm thấy với lỗi bạn tự phát hiện khi thử trên điện thoại.
11. Thuật ngữ cần biết
- Artifact: sản phẩm trung gian agent tạo ra để người duyệt, như kế hoạch, phần code thay đổi, ảnh chụp, bản ghi trình duyệt. Nguồn: Antigravity Artifacts.
- Implementation Plan: kế hoạch triển khai dạng văn bản mà lệnh
/plantạo ra và dừng chờ người duyệt trước khi sửa tệp. Nguồn: Slash commands. - Worktree: một bản làm việc tách riêng của cùng kho Git, giúp agent thử thay đổi mà không đụng vào thư mục chính. Nguồn: git-worktree.
- Sandbox: vùng giới hạn nơi lệnh của agent được chạy, chặn truy cập ra ngoài thư mục cho phép. Nguồn: Antigravity Permissions.
12. Tìm hiểu thêm
- Getting started: tải, cài và tạo dự án đầu tiên trên Antigravity 2.0, CLI và IDE.
- Introducing Google Antigravity 2.0: thay đổi so với IDE và Agent Manager.
- Choosing your surface: khi nào dùng 2.0, CLI, IDE hay SDK (Google Cloud Blog).
- Bảng giá và danh sách mô hình hiện hành.
13. Câu hỏi thường gặp
Antigravity có miễn phí không?
Có gói Individuals miễn phí với hạn mức tuần ở mức cơ bản. Muốn hạn mức cao hơn thì dùng Google AI Pro hoặc Ultra; tổ chức mua qua Google Cloud. Mức giá và quyền lợi có thể thay đổi, hãy xem trang giá chính thức.
Không biết lập trình có dùng Antigravity được không?
Có thể dựng bản mẫu qua mô tả, kế hoạch và ảnh chụp. Nhưng trước khi nhận dữ liệu khách thật hay đưa lên website, nên có người đọc được code kiểm tra.
Đọc tiếp
- Bài trước (Công cụ AI): DeepSeek API cho doanh nghiệp nhỏ: xử lý hàng loạt phản hồi khách, tóm tắt và dữ liệu sản phẩm giá rẻ
- Bài sau trong chuyên mục Công cụ AI: Research trong Claude: nghiên cứu thị trường và đối thủ với trích dẫn kiểm chứng được
- Nên đọc cùng: OpenAI Codex cho đội nhỏ: giao việc lập trình chạy nền và nhờ review code
PDL Digital đào tạo và triển khai AI cho đội ngũ doanh nghiệp, từ chọn công cụ agent, thiết lập quyền an toàn đến quy trình duyệt kết quả. Xem trang đào tạo để chọn khoá phù hợp.
